冯旭宁，男，1988年2月出生于辽宁省大连市，2017年1月获清华大学工学博士学位。自2023年2月起于清华大学车辆与运载学院，任副教授，博士生导师。主要研究方向为动力及储能电池安全性。欢迎联合培养学生，读博需提前进组实习考察。实习申请请提供“个人简历”+“个人陈述（包括未来职业规划+科研失败经历+现有科研成果等）“。（未按要求的邮件，恕不一一回复）。
2007.08~2011.07 清华大学汽车工程系 车辆工程 学士
2011.08~2017.01 清华大学汽车工程系 动力工程及工程热物理 博士，导师：欧阳明高，副导师：何向明
2014.02~2015.02 密歇根大学安娜堡分校 船舶与海洋工程系 联合培养博士生，导师：孙静
2017.01~2020.04 清华大学核研院 化学工程 博士后，合作导师：何向明
2017.06~2017.12 英国伦敦帝国理工学院 机械工程系 访问学者，邀请人：Gregory J Offer
2018.03~2018.09 美国国家再生能源实验室 交通与氢能系统研究中心 访问学者，邀请人：Shriram Santhanagopalan
2020.04~2023.01 清华大学车辆与运载学院 车用动力方向 助理教授，博士生导师
2023.02~ 至今 清华大学车辆与运载学院 车用动力方向 副教授，博士生导师
研究方向：
2010.9~至今 新能源汽车动力电池系统集成与优化管理
2012.5~至今 新能源汽车动力电池系统安全性
国际合作：
[1] 英国伦敦帝国理工学院 (Dr. G Offer): 电池热安全管理，电池安全快充 (eTransportation, 2019, 100011.), 电池故障诊断(eTransportation, 2020, 100051.), 电池安全事故调查 等.
[2] 美国国家可再生能源实验室 (Dr. S Santhanagopalan, Dr. D Finegan): 电池内短路 (内部信息交换), 电池热失控建模 (J. Electrochemical Soc., 2018, 165(16): A3748-A3765.).
[3] 美国阿贡国家实验室 (Dr. X Liu with Dr. K Amine): 电池热失控机理 (Joule, 2018, 2(10): 2047-2064.)
[4] 美国爱达荷国家实验室(Dr. Boryann Liaw): 电池安全快充 (J. Electrochem. Soc., 2018, 165(14): A3240.)
[5] 德国巴登符腾堡太阳能与氢能研究中心ZSW, 乌尔姆大学, 戴姆勒汽车集团 (Prof. J Garche, Dr. O Boese, Dr. T Soczka-Guth): 高比能量电池热失控, 固态电池安全性与车载集成. (中德国际合作项目，合作申请立项中)
[6] 德国亚琛工业大学 (Prof. DU Sauer): 电池内短路与热失控关系 (合作论文撰写中).
[7] 美国麻省理工学院 (Dr. J Zhu with Prof. T Wierzbicki, and Prof. M Bazant): 数据驱动的电池安全设计方法 (Joule邀请的Perspective，正在返修中).
[8] 美国科罗拉多大学科泉分校 (Prof. GL Plett): 先进电池管理系统 (Journal of Energy Storage, 2020, 27: 101101.).
[9] 英国华威大学 (Prof. J. Wen): 电池热失控与火灾建模, 中英合作申请中.
[10] 美国南卡罗莱纳大学 (Prof. RE White, Dr. P Coman): 美国自然科学基金申请书-An International Network-to-Network Approach to Building an International Li-ion Battery Safety Network (国际电池安全研究联盟), 作为中方唯一参与单位清华大学的项目负责人. 在电池系统热失控蔓延研究方面的合作论文包括：J. Electrochem. Soc., 2019, 166(8): A1653, Int. J. Heat Mass Tran., 2019, 135: 93-103.
承担纵向项目：
2019.06-2020.03 基于时/空间热传递缓释效应的动力电池热失控机理研究，博士后科学基金会，负责人（18万）
2018.01-2020.12 青年人才托举工程，中国科协中国汽车工程学会，负责人（45万）
2018.01-2020.12 大容量动力电池热电耦合热失效机理与三维动态建模研究，国家自然科学基金，负责人（24万）
2017.05-2020.03 高比能量动力电池热安全性的定量测试与评价方法研究，博士后科学基金会，负责人（8万）
2018.05-2021.03 动力电池系统性能量化评价技术，科技部，国家重点研发计划新能源汽车专项，子课题负责人（215万）
承担横向项目：
2019.12-至今 电池安全技术开发，万向A123，项目负责人（390万）
2017.09-2019.12 电池系统安全管理与设计， 戴姆勒汽车集团，项目骨干（600万）
2015.09-2018.12 锂离子动力电池安全管理与电池系统安全设计，宁德时代新能源科技有限公司，项目骨干（290万）
2012-2014 电池安全性研究：模组热失控诱发与蔓延机制及建模，宝马汽车集团，项目骨干（150万）
学生指导
自2013年以来指导6个本科生，其中包括2个科研训练项目，清华大学优秀毕业设计1人，汽车工程系优秀毕业设计2人。协助指导12个硕士生，8个博士生。
课程经验
[1] 测试技术公开课，《动力电池热失控量热方法》，英国THT公司量热测试技术年度培训（2016-至今）
[2] 系列专题讲座《电池热失控》：帝国理工学院，牛津大学，卡耐基梅隆大学，美国国家再生能源实验室，宁德时代新能源，国轩高科，北汽新能源，奇瑞新能源，大众等。
Elsevier交通电气化期刊eTransportation 编委会成员，电池安全专刊编辑
中国汽车工程学会第一届青年工作委员会 委员
电池设计与管理青年学者联合会 委员
湖北省新能源动力电池工程技术研究中心学术委员会 委员
重庆长安新能源汽车科技有限公司电池技术专家委员会 特聘专家
北京新能源汽车股份有限公司电池工程部 项目评审专家
第三届国际电池安全研讨会 组委会成员
全球电动汽车安全技术法规第五工作组（热失效蔓延） 技术专家
中国汽车工程学会 会员
美国电化学学会（ECS） 会员
IEEE 会员
Auto-E 会员
2011,2017 清华大学优秀毕业生
2012-2013 清华大学汽车工程系研究生会，主席
2012,2015 博士研究生国家奖学金（两次）
2012.12 教育部“博士研究生学术新人奖”
2016.05 清华大学第二十一届“学术新秀”
2016.12 清华大学“研究生特等奖学金”
2017.07 清华大学优秀博士学位论文一等奖
2017.08 国际应用能源杂志年会（8th ICAE）优秀论文奖
2018.01 中国科协，青年人才托举工程
2016.10 汽车工业技术发明奖（省部级），一等奖（第六完成人）
2019.05 第235届美国电化学会年会电池安全分会，共同主席
2020.05 第三届国际电动汽车与锂电池安全大会，最佳报告奖
2022.11 科睿唯安2022年度全球高被引科学家
总计发表/录用论文169篇，SCI检索149篇，Google Scholar总引12000余次，h因子为50，Web of Science他引8400余次，23篇入选ESI高被引论文。30余篇发表在动力工程及工程热物理，车辆工程的顶级刊物上，如Joule, Journal of Power Sources, Applied Energy, Energy, Journal of the Electrochemical Society, IEEE Transactions on Vehicular Technology等。
申请发明专利92项，其中已授权45项，申请中47项。
第一作者或通讯作者论文：
[1] Feng X, Ouyang M, Liu X, et al. Thermal runaway mechanism of lithium ion battery for electric vehicles: A review. Energy Storage Materials, 2018, 10: 246-267. (SCI源刊, Most Downloaded Papers of Journal, ESI Hot Paper, Google Scholar Citations: 370)
[2] Feng X, Ren D, He X, Ouyang M. Mitigating thermal runaway of lithium-ion batteries[J]. Joule, 2020, 4(4): 743-770. (SCI源刊)
[3] Feng X, Weng C, Ouyang M, et al. Online internal short circuit detection for a large format lithium ion battery. Applied Energy, 2016, 161: 168-180. (SCI源刊, IF:5.746, ESI高被引论文2017.05至今, Google Scholar Citations: 105)
[4] Feng X, Fang M, He X, et al. Thermal runaway features of large format prismatic lithium ion battery using extended volume accelerating rate calorimetry. Journal of Power Sources, 2014, 255: 294-301. (SCI源刊, IF:6.217, ESI高被引论文2017.1-2017.5，Google Scholar Citations: 267)
[5] Feng X, Sun J, Ouyang M, et al. Characterization of penetration induced thermal runaway propagation process within a large format lithium ion battery module. Journal of Power Sources, 2015, 275: 261-273. (SCI源刊, IF:6.333, ESI高被引论文2016.7-2017.5，Google Scholar Citations: 160)
[6] Feng X, He X, Ouyang M, et al. Thermal runaway propagation model for designing a safer battery pack with 25 Ah LiNixCoyMnzO2 large format lithium ion battery. Applied Energy, 2015, 154: 74-91. (SCI源刊, IF:5.746，Google Scholar Citations: 119)
[7] Feng X, Lu L, Ouyang M, et al. A 3D thermal runaway propagation model for a large format lithium ion battery module. Energy, 2016, 115: 194-208.(SCI源刊. IF:4.292，Google Scholar Citations: 91)
[8] 冯旭宁, 李建军, 王莉, 等. 锂离子电池各向异性导热的实验与建模. 汽车安全与节能学报, 2012, 3(2): 158-164.
[9] Feng X, Li J, Lu L,et al. Research on a battery test profile based on road test data from hybrid fuel cell buses. Journal of Power Sources, 2012, 209: 30–39. (SCI源刊, IF:4.675，Google Scholar Citations: 14)
[10] Feng X, Li J, Ouyang M, et al. Using probability density function to evaluate the state of health of lithium-ion batteries. Journal of Power Sources, 2013, 232: 209-218. (SCI源刊, IF:5.211，Google Scholar Citations: 107)
[11] Feng X, He X, Lu L, et al. Research on simplification of simulating the heat conduction in the lithium-ion battery core. World Electric Vehicle Journal, 2013, 6(3): 611-622. (EI) (Google Scholar Citations: 5)
[12] Feng X, Sun J, Ouyang M, et al. Characterization of large format lithium ion battery exposed to extremely high temperature. Journal of Power Sources, 2014, 272: 457-467. (SCI源刊, IF:6.217，Google Scholar Citations: 91)
[13] Feng X, He X, Lu L, et al. Analysis on the fault features for internal short circuit detection using an electrochemical-thermal coupled model. Journal of the Electrochemical Society, 2018, 165(2): A155-A167. (SCI源刊, IF: 3.662, Google Scholar Citations: 27)
[14] Feng X, He X, Ouyang M, et al. A coupled electrochemical-thermal failure model for predicting the thermal runaway behavior of lithium-ion batteries. Journal of the Electrochemical Society, 2018, 165(16): A3748-A3765. (SCI源刊, IF: 3.66, Google Scholar Citations: 10)
[15] Feng X, Xu C, He X, et al. Mechanisms for the evolution of cell variations within a LiNixCoyMnzO2/grapihte lithium-ion battery pack caused by temperature non-uniformity. Journal of Cleaner Production, 2018, 205: 447-462. (SCI源刊, IF: 5.651, Google Scholar Citations: 13)
[16] Feng X, Weng C, He X, et al. Incremental capacity analysis on commercial lithium-ion batteries using support vector regression: a parametric study. Energies, 2018, 11(9): 2323. (SCI源刊, IF: 2.676, Google Scholar Citations: 9)
[17] Feng X, Pan Y, He X, et al. Detecting the internal short circuit in large format lithium ion battery using model-based fault diagnosis algorithm. Journal of Energy Storage, 2018, 18: 26-39. (EI/ESCI, 实时IF: 2.74, Google Scholar Citations: 28)
[18] Feng X, Zheng S, He X, et al. Time sequence map for interpreting the thermal runaway mechanism of lithium-ion batteries with LiNixCoyMnzO2 cathode. Frontiers in Energy Research, 2018, 6: 126. (EI/ESCI, Google Scholar Citations: 16)
[19] Feng X, Ren D, Zheng S, et al. Influence of aging paths on the thermal runaway features of lithium-ion batteries in accelerating rate calorimetry tests. International Journal of Electrochemical Science, 2019, 14: 44-58. (SCI源刊, IF: 1.369, Google Scholar Citations: 13)
[20] Feng X, Zheng S, Ren D, et al. Key characteristics for thermal runaway of Li-ion batteries[J]. Energy Procedia, 2019, 158: 4684-4689. (Google Scholar Citations: 13)
[21] Feng X, Xu C, He X, et al. A graphical model for evaluating the status of series‐connected lithium‐ion battery pack[J]. International Journal of Energy Research, 2019, 43(2): 749-766. (SCI源刊, IF:3.343, Google Scholar Citations: 5)
[22] Feng X, Zheng S, Ren D, et al. Investigating the thermal runaway mechanisms of lithium-ion batteries based on thermal analysis database[J]. Applied Energy, 2019, 246: 53-64. (SCI源刊, IF:8.426, Google Scholar Citations: 34)
[23] Feng X, Weng C, He X, et al. Online state-of-health estimation for Li-ion battery using partial charging segment based on support vector machine[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(9): 8583-8592. (SCI源刊. IF: 5.339，Google Scholar Citations: 10)
[24] Feng X, Merla Y, Weng C, et al. A reliable approach of differentiating discrete sampled-data for battery diagnosis. eTransportation, 2020, 100051.
[25] Yang X, Duan Y, Feng X*, et al. An experimental study on preventing thermal runaway propagation in lithium-ion battery module using aerogel and liquid cooling plate together. Fire Technology, 2020, accepted online. (唯一通讯作者, SCI源刊. IF: 1.42)
[26] Weng C*, Feng X*, Sun J, et al. State-of-health monitoring of lithium-ion battery modules and packs via incremental capacity peak tracking. Applied Energy, 2016, 180: 360-368. (共同通讯作者, SCI源刊, IF: 5.746, Google Scholar Citations: 91)
[27] Wang H, Du Z*, Rui X, Wang S, Jin C, He L, Zhang F, Wang Q, Feng X*. A comparative analysis on thermal runaway behavior of Li (NixCoyMnz) O2 battery with different nickel contents at cell and module level[J]. Journal of Hazardous Materials, 2020, 393: 122361. (共同通讯作者, SCI源刊, IF: 7.650)
[28] Tomaszewska A, Chu Z, Feng X*, ... Billy Wu*. Lithium-ion battery fast charging: A review[J]. eTransportation, 2019, 1: 100011.
[29] Guo D, Yang G*, Zhao G, Yi M, Feng X*, Han X, Lu L, Ouyang M. Determination of the differential capacity of lithium-ion Batteries by the deconvolution of electrochemical impedance spectra[J]. Energies, 2020, 13(4): 915. (共同通讯作者, SCI源刊, IF: 2.707)
[30] Guo D, Yang G*, Feng X*, et al. Physics-based fractional-order model with simplified solid phase diffusion of lithium-ion battery[J]. Journal of Energy Storage, 2020, 30: 101404. (共同通讯作者, SCI源刊, IF: 2.707)
第一发明人申请专利：
电池热失控：特性测试，建模与防控方法
[1] Feng X, et al. Method and device for forecasting thermal runaway safety of power battery, and a method for making power battery. 美国发明专利授权号: US/16/122892, 2018-09-13.
[2] 冯旭宁 等. 电池热失控特性的测试方法. 发明专利授权号: ZL201410054650.4, 2016-05-18.
[3] 冯旭宁 等. 电池内部温度场分布的测量方法. 发明专利授权号: ZL201410076625.6, 2016-08-17.
[4] 冯旭宁 等. 抑制动力电池模块热失控扩展的设计方案. 发明专利授权号: ZL201410232534.7, 2017-06-06.
[5] 冯旭宁 等. 抑制动力电池模块热失控扩展的设计方案.发明专利授权号: ZL201410232531.3, 2017-04-05.
[6] 冯旭宁 等. 电池内部温度测量装置. 发明专利授权号: ZL201410082645.4, 2017-04-05.
[7] 冯旭宁 等. 动力电池模块热失控扩展过程传热量的定量分析方法. 发明专利授权号: ZL201410232532.8, 2017-06-06.
[8] 冯旭宁 等. 一种锂离子电池热失控的建模方法. 发明专利授权号: ZL201410470610.8, 2017-05-31.
[9] 冯旭宁 等. 动力电池热失控安全性的预测方法、装置及计算机可读存储介质. 发明专利授权号: ZL201810122869.1, 2020-02-11.
电池健康状态估计：加速寿命测试与在线估计
[10] 冯旭宁 等. 混合动力车用动力电池或电池组的性能测试方法. 发明专利授权号: ZL201310559455.2, 2016-02-10.
[11] 冯旭宁 等. 分析电池运行工况的数据处理方法. 发明专利授权号: ZL201310571077.X, 2016-02-10.
[12] 冯旭宁 等. 一种实时评估电池健康状态的方法. 发明专利授权号: ZL201310641442.X, 2016-05-25.
[13] 冯旭宁 等. 一种动力电池组均衡算法的开发装置. 发明专利授权号: ZL201310642691.0, 2017-01-11.
电池内短路：测试与在线诊断
[14] 冯旭宁 等. 动力电池内短路模拟的封装结构. 发明专利授权号: ZL201610123993.0, 2018-08-03.
[15] 冯旭宁 等. 具有内短路功能的封装电池. 发明专利授权号: ZL201610124095.7, 2018-08-28.
[16] 冯旭宁 等. 内短路锂离子动力电池的制备方法. 发明专利授权号: ZL201610630840.5, 2019-03-05.
[17] 冯旭宁 等. 电动车用动力电池组安全防控方法、系统和计算机可读存储介质. 发明专利授权号: ZL201711367901.4, 2020-02-07.
[18] 冯旭宁 等. 电池内短路检测方法、装置和计算机可读存储介质. 发明专利授权号: ZL201711367874.0, 2020-02-07.
[19] 冯旭宁 等. 电动车用动力电池组安全防控系统. 发明专利申请号: 201711366401.9.
[20] 冯旭宁 等. 电动车用动力电池组安全防控系统. PCT国际发明专利申请号: PCT/CN2018/114168.
[21] 冯旭宁 等.实时电池内短路检测方法、检测装置和计算机可读存储介质. 发明专利授权号: ZL201711364956.X, 2020-02-07.
