一、拟从事研究方向

1.   智能汽车环境感知方向

2.   人工智能算法方向

二、招聘人数

每个方向1-2 名

三、招聘要求

（1）智能汽车环境感知方向

岗位描述：

1.  激光雷达点云信号处理、机器视觉信号处理

2.  激光雷达、毫米波雷达和机器视觉目标检测及信息融合

3.  GPS/惯导组合定位和高精度地图匹配

任职要求：

1.  数学、机器人、计算机、自动化、车辆工程相关专业博士（35岁以下，毕业不超过两年）

2.  精通多种图像预处理处理和后处理的方法和原理。有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标（行人、车辆等目标）检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务

3.  具备三维点云处理、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等传感器中一项或多项的算法开发经验，有多传感器融合实现多目标检测与跟踪开发经验

4.  熟悉高精度数字地图、差分定位的原理和应用

5.  有扎实的编程能力，熟练掌握C/C++编程语言

6.  具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，热爱教学和科研工作

（2）人工智能方向

岗位描述：

面向自动驾驶的深度学习网络及算法的研究开发

任职要求：

1.  计算机、自动化、电子系、车辆工程等相关专业博士（35岁以下，毕业不超过两年）

2.  了解神经网络算法、深度学习、深度迁移学习等理论

3.  熟悉Tesnsorflow, caffe等深度学习框架，代码能力强

4.  具有利用基于数据学习的思路进行目标检测或自主决策的开发经验

5.  具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，热爱教学和科研工作

四、待遇

1.  按清华大学标准提供博士后基本薪酬，及博士后配套待遇。优秀博士毕业生可以协助申请“水木学者计划”。

2.  根据在站期间表现，由合作导师另行按月发放奖励薪酬，年收入不低于20万元。

3.  按清华大学规定提供校内周转房，子女可入读清华附属幼儿园。

五、 申请提交材料

1. 个人简历（基本情况、教育和工作经历）；

2. 博士期间及工作期间参加的主要研究工作及个人承担任务介绍以及代表性论文；

3. 预计能够进站的时间。

六、联系方式

联系人： 请将简历发至ydg@tsinghua.edu.cn并注明“应聘博士后”，应聘截止日期 2019年12月30日。