4 月 18 日，时值清华大学建校 115 周年，“三位一体・AI 赋能” 研讨会暨 2026 年清华大学车辆与运载学院校友论坛在李兆基科技大楼 A278 报告厅圆满举行。论坛由清华大学车辆与运载学院、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室、清华大学苏州汽车研究院联合主办，清华校友总会车辆学院分会、Communications in Transportation Research 编辑部协办，200 余名校友、行业专家、企业领袖与师生参会，共话 AI 赋能下车辆与交通领域的创新未来。

清华大学校务委员会副主任李一兵代表学校致辞。他指出，2026 年全国两会政府工作报告明确提出深化拓展 “人工智能 +”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，汽车作为人工智能技术应用的核心载体，正迎来全方位的产业重塑。近年来，车辆学院深度融入国家战略布局，在 AI 赋能汽车领域取得一系列关键核心技术突破，AI + 自动驾驶方面，李克强院士团队研发全栈式端到端自动驾驶系统 iDrive，AI + 动力电池方面，欧阳明高院士团队实现电池全生命周期智能管理与精准安全预警，AI + 产业战略方面，赵福全教授团队构建 “新汽车” 理论体系，为行业转型提供前瞻性指引。李一兵强调，清华大学始终以服务国家为最高追求，希望本次论坛以 “三位一体” 为牵引，探索人工智能与车辆工程深度融合的创新范式，持续将科研优势转化为人才培养优势，为国家输送更多 “AI + 汽车” 领域的拔尖创新与复合型人才。

清华大学车辆与运载学院院长王建强教授主持论坛并致欢迎辞。他向各位校友与嘉宾致以诚挚问候，并围绕论坛主题 “三位一体・AI 赋能” 展开深入阐释，“三位一体” 是由车辆学院、智能绿色车辆与交通全国重点实验室、苏州汽车研究院三大平台协同发力、同根同源、优势互补，共同面向国家重大需求打造教育科技人才一体化的创新载体，“AI 赋能” 则紧扣国家 “人工智能 +” 战略部署，是汽车产业电动化、智能化转型的核心支撑，与学院发展方向高度契合。王建强表示，清华永远是校友的精神港湾，车辆学院始终是校友事业发展的坚强后盾，希望以本次论坛为纽带，凝聚校友智慧与产业资源，在思想碰撞中凝聚创新共识，共同助力学科发展与产业升级。

论坛主旨报告环节，学界领军人物与行业专家围绕 AI 与车辆、交通的融合主题，分享前沿成果与深度洞察，为产业发展提供多元思路。

清华大学车辆学院汽车产业与技术战略研究院院长赵福全以《汽车 X AI》为题作主旨报告。他提出，AI 兼具技术、工具、基础设施和范式变革四大核心属性，正推动人类社会进入全新发展拐点，带来从碳基大脑到硅基大脑、从人类主导到双生命主导社会的深刻变革。AI 以强大的资源重组能力形成 “黑洞效应”，重构数据、人才、资本等要素分配格局。他表示，新汽车是数据驱动、可自我进化的智能移动空间，产业正从软件定义汽车（SDV）加速迈向 AI 定义汽车（AIDV），未来终极形态将是与人类形成伙伴关系的智能体，企业需树立正确 AI 认知，以科学框架落地 AI 应用，打造自主可控的 AI 大脑。

阿里云副总裁张磊带来《人工智能 + 综合立体交通 —— 从时空智能底座到创新应用场景》的分享。他介绍，当前行业 AI 算力需求持续激增，阿里云愿与高校深化合作，为交通产业数字化转型提供稳定算力支撑。他回顾了与清华车辆国重共建杭州综合立体交通联合研究中心、推动位置与地图服务从二维向三维升级等合作成果，并对比分析中美 AI 应用差异，美国更侧重底层科技生产力提升，国内当前更聚焦终端场景落地。面向未来，双方将共建时空智能底座、打通数据壁垒，建设数实融合测试场，推进货车智能编队、城市末端无人配送等应用落地，打造普惠出行服务，探索低空经济商业化路径，构建全场景智慧交通生态。

清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室首席研究员曹东璞围绕《AI 座舱基础体系构建与创新进展》展开分享。他表示，AI 技术驱动中国智能座舱实现从跟跑到领跑的跨越，行业发展需回归技术本质与用户真实需求。依托中国汽车工程学会，清华大学牵头构建 AI 座舱基础体系，发布了智能座舱分级与综合评价白皮书，填补了该领域国际空白，构建了座舱场景-需求-功能体系，为座舱正向设计与主动交互提供支撑，同时牵头制定智能语音分级等团体标准，推动评价体系客观化规范化。团队聚焦晕车机理与监测、情绪机理与监测等用户痛点开展研究，并与企业合作研发智能化测试装备，显著提升测试效率与产品可靠性，为智能座舱产业高质量发展提供坚实技术保障。

清华大学苏州汽车研究院总工程师戴一凡以《用 AI 守护 AI—— 构建智能汽车时代的安全新防线》为主题，深入分析 AI 带来的汽车安全新挑战。他指出，AI 大模型存在内容不准确、易产生幻觉等原生局限，在非常规场景下更容易出错。汽车AI安全主要涵盖车辆运行安全、交互内容安全以及外部网络攻击三大维度。AI 自身缺陷引发的无意风险与恶意攻击造成的安全问题本质趋同、后果相近。为此，他提出借鉴信息安全防御体系，复用纵深防御等成熟理念，构建覆盖数据采集、模型训练、部署运维全生命周期的全链路安全防护方案，用AI的能力来为智能汽车可靠运行筑牢防线。

卡尔动力 CEO 韦峻青以《以 AI 赋能运输机器人，构建未来运输基础设施》为题，分享 L4 货运的商业化落地实践。他介绍，公司自 2021 年成立以来快速成长，已建成近 300 人研发团队，运营 400 台自动驾驶卡车，成为全球规模领先的 L4 级货运商业化落地企业。卡尔动力创新采用混合智能编队方案，实现有人车带无人车协同作业，2025 年完成全球首个L4干线运输正向盈利闭环，业务覆盖 10 省市、赋能超过20个客户开展智慧物流业务。面对行业挑战，企业通过强化学习与仿真场景生成技术补齐数据短板，并联合车企推进前装量产，计划 2031 年部署 10 万台运输机器人，打造下一代智慧物流基础设施。

昇科能源创始人兼 CEO 褚政宇以《从维纳到辛顿，如何通往物理世界 AGI》为题，系统阐述物理世界通用人工智能的实现路径。他认为，人类智能分为符号智能与物理智能，物理世界全面智能化是 AGI 的核心标志。物理 AGI 历经控制论、概率统计、大模型三大阶段，当前正迈向物理 AI 新阶段。仅靠大语言模型无法实现物理 AGI，预训练范式、物理语义空间与高质量数据是关键要素，时序模型的价值被严重低估。基于该理念，昇科能源已在能源领域建成通用时序大模型预训练范式，并将时序模型方案推广至能源行业，打造企业级 AIOS，服务上百家能源企业，为物理 AGI 落地提供可行实践。

本次论坛紧扣国家 “人工智能 +” 战略，以 “三位一体・AI 赋能” 为主线，汇聚学界顶尖科研成果与产业一线实践经验，为人工智能与车辆、交通行业深度融合明晰了发展路径。与会专家一致认为，AI 全方位重塑汽车产业与未来出行生态，产学研用协同创新是突破关键核心技术、培育智能原生新业态的核心动力。

作为清华大学建校 115 周年系列活动之一，本次论坛既是车辆学院深化 “三位一体” 协同发展的重要实践，也是凝聚校友力量、推动产学研融合的重要平台。未来，清华大学车辆与运载学院将持续聚焦 AI 赋能前沿方向，依托三大平台优势，强化科研攻关、深化校友合作、加速成果转化，不断为我国智能绿色车辆与交通高质量发展注入新动能，为加快建设交通强国贡献清华智慧与力量。